AI驱能升级百度地图成为人工智能时代“交通大脑
2017-11-21 10:54
来源:未知
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  近年来互联网行业风云变幻,随着AI产业化的大幕拉开,正在展现出新的发展趋势。11月16日,2017百度世界大会在举办,“Bring AI to Life”的主题之下,百度AI开始向产品化落地。

  伴随百度AI战略的深入实施,百度地图通过人工智能技术在数据处理及大数据分析方面的应用,海量用户数据的深层价值得以挖掘,进而带来更智能的体验,更真实的场景,展现出更多可能性。

  2017百度世界大会宣布AI要从实验室、从高端科技论坛走入寻常百姓家,融入到人们的日常生活中。面对人类社会日益复杂的出行需求,百度地图以人工智能技术为核心驱动地图的迭代,从单一的工具升级为可改变人类出行方式的“智能出行管家”,为用户带来众多前所未有的出行体验。

  得益于人工智能技术的不断进化,以及研发技术力量的不断增强,百度地图的更新迭代速度明显加快。今年以来,百度地图的智能语音技术不断取得进步,用户打开百度地图喊出“小度小度”便可调起智能语音功能,可语音查线、查询点、限号、天气等信息,中同步支持目的地变更、线变更、况查询等操作。“GO出行”是百度地图业内首家推出的功能,跨越了传统地图中以交通方式规划线的局限,将“打车+地铁”、“骑行+地铁”混合算,真正围绕用户需求快速提供优选高性价比出行策略。

  2017年人工智能被人们广泛提及,但对于率先发力AI的百度地图而言,其早就在大数据、深度学习、人机交互、图像识别等方面先发制人占据领先优势。百度地图凭借每天超800亿次的服务、超3亿公里的服务,成为人工智能时代的“交通大脑”。

  百度地图不仅在功能设计上实现了高度的智能化,给带来更聪明的出行选择、更合理的时间管理、更经济的出行成本,而且将图像识别、深度学习等AI技术引入地图生产,驱动地图无限逼近真实世界。

  据交管局统计,截至2017年3月底,全国机动车保有量首次突破3亿辆,其中汽车达2亿辆,机动车驾驶人超3.64亿人,其中汽车驾驶人3.2亿人。“在上”的用户规模庞大且时间够长,必然带来拥堵的问题。

  百度地图通过AI图像识别技术识别道上的车辆密度,直击“车多”拥堵的本质,有效解决了传统地图速度计算强依赖于轨迹速度,“知道速度快慢,但是不能明确车辆多少”的先天性问题。基于首创的“多栖组合采集模式”、影像深度学习技术、全景图像自动精准识别、多源数据自动差分的三大工艺,实现了数据采集、处理、更新效率的指数级提高,百度地图在预测“堵车”的同时,能够基于出行大数据帮助司机实现“智能避堵”。

  以人工智能为核心,百度地图正在掀起出行领域的变革,基于智能语音技术全程“语音交互”、基于大数据云计算“行程规划”进行“智能避堵”,基于用户画像提供个性化“出行方案”。百度地图将人工智能技术优势与日常出行场景深度融合,实现了从工具到平台的飞跃式转变,给人们带来更聪明的出行选择、更人性化的使用体验。

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